Las personas asintomáticas infectadas de Covid-19 no presentan síntomas físicos discernibles de la enfermedad, por lo que generalmente no se hacen pruebas. Y esto los convierte en factores de transmisión del virus sin saberlo.
Según un descubierto realizado por investigadores del MIT, los asintomáticos podrían llegar a distinguirse de las personas sanas en la forma en que tosen.
Se trata de pequeños matices que no podemos detectar con el oído humano, pero sí puede hacerlo la inteligencia artificial.
En un artículo publicado en el IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, informan sobre un modelo de inteligencia artificial que distingue a las personas asintomáticas mediante grabaciones de tos forzada.
Los investigadores han entrenado el modelo con decenas de miles de muestras de toses, así como palabras habladas, enviadas voluntariamente por participantes en la prueba. La inteligencia artificial ha conseguido identificar con precisión el 98,5 % de las toses de las personas que tenían Covid-19, incluido el 100 % de las toses de los asintomáticos.
Los investigadores han entrenado el modelo con decenas de miles de muestras de toses, así como palabras habladas, enviadas voluntariamente por participantes en la prueba. La inteligencia artificial ha conseguido identificar con precisión el 98,5 % de las toses de las personas que tenían Covid-19, incluido el 100 % de las toses de los asintomáticos.
El equipo incorporará el modelo en una aplicación fácil de utilizar, si esta se aprobara y se adoptase a gran escala podría servir como herramienta de preselección gratuita, práctica y no invasiva para identificar a las personas asintomáticas.
Los usuarios podrían iniciar sesión diariamente, toser en su teléfono y obtener información instantáneamente sobre si está infectados. En cualquier caso, deberían confirmarlo con una prueba oficial.
“La implementación efectiva de esta herramienta de diagnóstico grupal podría disminuir la propagación de la pandemia si todos la usan antes de ir a una escuela, a una fábrica o a un restaurante”, explica el coautor Brian Subirana, científico investigador del Laboratorio de identificación automática del MIT.
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Fuente: lavanguardia.com